自然语言驱动的眼控界面生成
用自然语言(文字或语音)描述需求,组合眼控交互方式生成网页界面,并通过试用反馈调整交互参数。

博士生 | 眼动交互研究者
东南大学 PhD Student | Eye Tracking Researcher
Southeast University
南京
东南大学
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我开发的软件工具与交互原型。配置教程和研究方法笔记见博客。
Software tools and interaction prototypes I have built. See the blog for setup guides and research notes.
围绕眼控界面、眼动追踪与测试设备开展的研发项目。各项目页展示功能、本人贡献与当前进展,代码暂未公开。
Ongoing research on gaze interfaces, eye tracking, and testing equipment. Each page describes functionality, my contribution, and current progress. Code is not public.
用自然语言(文字或语音)描述需求,组合眼控交互方式生成网页界面,并通过试用反馈调整交互参数。
围绕近红外眼部成像、瞳孔检测与注视校准,开发头戴式眼动追踪的采集、算法和评估工具。
通过可控眼球转动与眼睑动作,探索用于眼动设备调试和重复测试的人工眼台架。
Insta360 Mic Pro 的非官方 macOS 配套工具,支持电量查看、墨水屏壁纸与录音导出。
基于 MyLibrary 扩展的本地论文库,提供图优先时间线、阅读与批注。
基于 tobiifree 扩展校准验证、误差校正与方案保存,并在独立分支加入 Tobii 4C 的 WebUSB 接入支持。
复现 8 种已发表眼动校准监督方案及 1 个变体,附合成数据示例、测试与实现偏差说明。
批量梳理论文的研究背景、方法、实验与结论,生成可视化知识图谱;点击内容可跳转到原文对应页面。
开发舱外维修与月表采样场景,负责交互实现与团队技术协作。
结合凝视与平滑追踪设计训练游戏,并在儿童康复训练中心开展可用性测试。
开发点、线、曲线标绘,以及场景移动缩放与手掌菜单。